王德泉
本科毕业于复旦大学，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从 Trevor Darrell 教授。入选国家高层次青年人才计划、上海市海外高层次青年人才计划。主要研究方向为大模型智能体驱动的科学智能，据 Google Scholar 统计，近五年研究工作总引用次数 13000 余次。
Speakers
特邀讲者与授课教师
刘鹏飞
生成式人工智能研究组（GAIR）负责人，入选国家高层次青年人才计划、上海市海外高层次青年人才计划。发表学术论文 100 余篇，谷歌学术引用 25000 余次，连续两年获得ACL最佳系统展示论文奖，获首届蚂蚁 InTech 科技奖。最早提出"提示工程"概念的相关文章单篇引用超7000次；提出的 "Less is More" 大模型对齐思想被 Google Gemini、Meta LLaMa 等业界主流模型采用；开源了世界首个原生统一架构多模态生成大模型，发布首个o1复现全栈技术报告，受到DeepMind、Meta等顶尖AI公司关注。
张晓凡
本科毕业于北京航空航天大学，博士毕业于美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校，曾任京东硅谷研究院计算机视觉研究员、商汤科技北美智慧医疗实验室高级研究员。主要研究方向为医学图像分析、多模态决策，据 Google Scholar 统计，近五年引用千余次。