主题

请选择一个与日常生活或学习紧密相关的应用场景，利用大模型技术解决该场景中的实际需求，并设计实现一个可用的应用原型。 以下是一些可供参考的应用领域，你也可以根据自己的兴趣和专长选择其他相关场景：

  • 教育领域
    • 智能化学习辅导系统（如针对特定学科的概念讲解、习题分析）
    • 自动批改与反馈系统（如作文评改、编程作业分析）
    • 个性化学习路径规划助手
  • 健康管理
    • 个性化健康建议与生活方式指导助手
    • 健康数据监控与分析工具
    • 心理健康支持与情绪管理系统
  • 创意与娱乐
    • 智能写作助手（如文章创作、内容改写、灵感激发）
    • 多媒体内容生成工具（如故事创作、剧本设计）
    • 个性化娱乐内容推荐与互动系统

重点

1. 问题定义与分析

  • 明确定义你选择的应用场景中待解决的具体问题
  • 分析现有解决方案的局限性及大模型技术可能带来的创新点
  • 说明目标用户群体及其核心需求

2. 应用设计与实现

  • 设计应用的整体架构，说明大模型在其中的角色与功能
  • 详细描述实现方案，包括选用的模型、接口设计、交互流程等
  • 实现具有一定完成度的应用原型（可以是API服务、网页应用、插件等形式）

3. 安全性与伦理考量

  • 分析应用可能面临的安全风险（如有害内容生成、隐私数据泄露等）
  • 设计并实现相应的风险防控措施
  • 讨论如何识别并减少模型可能产生的偏见与不公正判断
  • 说明数据隐私保护策略

4. 效果评估与示例展示

  • 提供多个典型场景下的应用效果展示（交互记录、输出示例等）
  • 对应用性能进行评估（如响应速度、准确性、用户体验等）
  • 总结应用的优势与局限性，提出可能的改进方向

要求

  1. 应用设计与实现报告（PDF格式，不超过10页）
  2. 应用源代码或访问链接（如适用）
  3. 演示视频或详细交互记录（不超过10分钟）

请将上述材料整合为一个压缩包，以小组的形式提交至 Canvas 平台。